چشم ها طول عمر ما را پیش بینی می نمایند! - وبلاگ ایرانزمین

به گزارش وبلاگ ایرانزمین، تشخیص عمر بیولوژیکی هر فرد و اینکه در چه زمانی به زوال کامل می رسد، هنوز برای علم غیر ممکن می کند، اما دانشمندان اخیراً یک مدل یادگیری ماشینی آموزش داده شده را توسعه دادند که می تواند سال های زندگی افراد را به سادگی با نگاه کردن به شبکیه چشم، که بافت پشت چشم است، پیش بینی کند.

به گزارش وبلاگ ایرانزمین، واضح است که افزایش سن بر بدن همه افراد تأثیر می گذارد، اما فقط به این علت که دو نفر سال های یکسانی از عمر را پشت سر می گذارند به این معنی نیست که از نظر فیزیکی با سرعت یکسانی در حال زوال هستند. همین امر دانشمندان را به اندیشه فرو برده که راهی مطمئن و دقیق برای تشخیص زود هنگام این زوال بیابند. حالا به نظر می رسد که یک اسکن سریع و بدون درد از کره چشم انسان، روزی می تواند به پزشکان یاری کند تا سریعتر سالمندانی را که در معرض خطر مرگ زودهنگام قرار دارند، شناسایی نمایند.

به عبارت دیگر، نگاه کردن عمیق به چشمان یک فرد می تواند راه بسیار بهتری برای مقدار گیری سن واقعی بیولوژیکی او باشد و این می تواند نقش بسیار حیاتی در سلامت آینده بیماران ایفا نماید. دانشمندان اکنون یک مدل یادگیری ماشینی آموزش داده شده را توسعه داده اند که می تواند سال های زندگی افراد را به سادگی با نگاه کردن به شبکیه چشم، پیش بینی کند. این الگوریتم به قدری دقیق است که می تواند سن نزدیک به 47000 بزرگسال میانسال و مسن در بریتانیا را در یک براکت 3.5 سال پیش بینی کند.

در واقع بیش از یک دهه قبل این الگوریتم بر روی این تعداد افراد آزمایش شد که 1871 نفر از آن ها طی این مدت از جهان رفته اند. اغلب این افراد درگذشته، شبکیه چشم پیرتری نسبت به دیگر افرادی داشتند که هنوز زنده هستند. به عنوان مثال، اگر الگوریتم پیش بینی می کرد که شبکیه چشم افراد یک سال از سن واقعی شان بزرگ تر است، خطر مرگ به هر علتی در 11 سال آینده 2 درصد افزایش می یابد و در همان مدت زمان، خطر مرگ آن ها به علتی غیر از بیماری قلبی عروقی یا سرطان 3 درصد افزایش یافت.

البته باید توجه داشت که این یافته ها صرفاً مشاهده ای هستند، به این معنی که ما هنوز نمی دانیم چه چیزی این رابطه را در سطح بیولوژیکی راهنمایی می نماید. با این وجود، نتایج، شواهد فزاینده ای را تایید می نماید که شبکیه چشم به آسیب های ناشی از افزایش سن بسیار حساس است. از آنجایی که این بافت مرئی میزبان رگ های خونی و اعصاب است، می تواند اطلاعات مهمی در مورد سلامت عروق و مغز یک فرد به ما بدهد.

مطالعات قبلی نشان داده اند که سلول های پشت چشم انسان می توانند به ما در پیش بینی آغاز بیماری های قلبی عروقی، بیماری کلیوی و سایر علائم پیری یاری نمایند. اما این اولین مطالعه ای است که شکاف سنی شبکیه را به عنوان یک پیش بینی نماینده قوی مرگ و میر ارائه می نماید. دانشمندان در مورد این یافته ها می گویند: ارتباط قابل توجه بین فاصله سنی شبکیه و مرگ و میر غیر قلبی عروقی/غیر سرطانی، همراه با شواهد رو به رشد ارتباط بین چشم و مغز، ممکن است از این تصور حمایت کند که شبکیه چشم می تواند پنجره ای به بیماری های عصبی باشد.

با این حال، از آنجا که تنها 20 نفر در این مطالعه به علت زوال عقل جان خود را از دست دادند، نویسندگان نتوانستند این اختلال خاص مغزی را با سلامت شبکیه مرتبط نمایند. آن ها بعلاوه خاطرنشان می نمایند که مرگ و میر های مرتبط با بیماری های قلبی عروقی در سال های اخیر کاهش یافته است، زیرا پزشکی توانسته به پیشگیری از عواملی که زمانی می توانست افراد را دچار این عوارض کند، یاری نماید. این بدان معناست که سلامت شبکیه همچنان می تواند لنز مهمی برای سلامت قلب و عروق باشد، علی رغم این واقعیت که با مرگ و میر قلبی عروقی مرتبط نیست. به عنوان مثال، مطالعات قبلی نشان داده اند که عکس های شبکیه می تواند به پیش بینی عوامل خطر قلبی عروقی یاری کند.

نویسندگان این تحقیق نتیجه می گیرند: این داده ها از این فرضیه حمایت می نماید که شبکیه چشم نقش مهمی در فرایند پیری دارد و به آسیب های تجمعی ناشی از افزایش سن که خطر مرگ و میر را افزایش می دهد حساس است. سایر روش های پیش بینی نماینده موجود سن بیولوژیکی، مانند تصویربرداری عصبی، ساعت متیلاسیون DNA و ساعت پیری، به مقدار ای که فاصله سنی شبکیه نشان می دهد، دقیق نیستند. این در حالی است که روش های اشاره شده بعلاوه می توانند پرهزینه، زمان بر و حتی پر عوارض باشند، در حالی که شبکیه چشم به راحتی و در کمتر از 5 دقیقه اسکن می گردد. اگر بتوانیم در مورد نحوه اتصال این لایه بافت به بقیه بدن بیشتر بیاموزیم، پزشکان می توانند ابزار نو و عالی را برای تشخیص زودهنگام تاریخ مرگ افراد، در اختیار داشته باشند. این مطالعه در مجله British Journal of Ophthalmology منتشر شده است.

منبع: sciencealert

ترجمه: مصطفی جرفی-وبلاگ ایرانزمین